预计2026年全球人工智能新进展

2026年，我们又绕了一圈，展望人工智能的全球演进，技术、产业、能源、治理等多重变量将交织在一起，共同塑造这一重要的一年。相关机构预测，越来越多的主要人工智能公司将专注于提高大规模模型的推理能力和智能体执行任务的能力，推动人工智能从“生成”向“计划和行动”的演变。许多企业应用程序将包括面向任务的人工智能代理。技术进步伴随着能源压力，全球数据中心的能源消耗将持续增加。在治理层面，预计各国将加快实施治理措施。技术：大规模模型的竞争驱动智能体的应用2026年，大规模人工智能模型之间的竞争趋势将持续。公司例如开放人工智能研究中心（OpenAI）、谷歌和 Deep Search 计划发布更大或更高效的大型模型的更新版本。斯坦福大学著名人工智能研究员、教授李飞飞近日撰文指出，空间智能是人工智能的下一个前沿领域。大型模型空间理解的进步建立在多模态数据和文本处理的成功基础上。目标是一个具有语义、物理、几何、动态和复杂交互能力的模型。与此同时，智能代理可能会变得更加普遍，人工智能将更加紧密地融入人们的生活。系统的运行模式最传统的人工智能是一个问题和一个答案。具有更强目标导向、更多步骤规划能力以及更擅长特定任务的智能体将越来越多地用于各种任务。美国咨询Gartner 公司预测，到 2026 年，40% 的企业应用程序将包含基于任务的人工智能代理，而 2025 年这一比例还不到 5%。一些代理已经通过单击按钮、填写表格以及在不同软件之间切换来自动工作。例如，Microsoft Office 代理可以在与操作员对话后自动创建电子表格和文档，以快速创建演示文稿。这意味着人工智能不再是辅助工具，而是具备了数字劳动力的一些属性。上海财经大学特聘教授胡彦平在接受媒体采访时表示，人工智能对企业的表面价值是降低成本、提高效率，而更深层次的价值是通过功能爆炸推动范式转变。三个变化正在发生。从成本结构角度来看，智能系统不仅克服了传统劳动力管理的时间、空间和成本效率限制t，同时也克服了创意瓶颈。从组织形态来看，企业可以利用人工智能提供动态认知、实时交互、智能创造、动作完成、组织协作等能力，向智能经济时代的人智协作演进。从竞争逻辑看，从规模标准化向规模与个性融合转变，从产业分工合作向生态联通合作转变，从传统零部件竞争向智能化统一能力零部件竞争转变。行业：“智能制造”是机遇时代。在工业领域，“智能制造”是一个战略机遇时代，数字孪生与人工智能体的结合重塑了产品设计流程。国际数据公司预测，到 2026 年，40% 的制造商拥有专业技术现有的生产调度系统将升级为采用人工智能驱动的生产调度，以实现生产资源管理的自主运行。 20:00 28 年内，全球 1,000 强制造商中的 65% 将把智能与设计和仿真工具结合起来，持续验证设计变更和配置规划。 Liquid AI 联合创始人、首席执行官兼首席执行官 Ramin Hassani 认为，今年将是“主动智能”的一年。他表示，目前大多数人工智能助手都是“反应性代理”，但如果人工智能在设备上快速工作并且始终在线，它就可以主动代表人类工作并在后台完成任务。有专家预测，这一趋势可能很大程度上体现在中国制造业上。 AI智能体根据订单变化、设备状态、供应链波动，进一步实时优化工厂生产计划。胡彦平认为，对于中国制造业来说，工业智能化浪潮e将带来的机遇多于挑战。制造业向“智能制造”转型，将极大提高中国企业的市场意识、产品创新能力和国际竞争力。这也意味着以人工智能驱动、赋能、赋能的新兴产业和未来产业为基础的现代产业集群逐渐出现。 “中国智能制造”有望引领中国经济进入下一个长期发展周期。能源：数据中心能耗仍然很高。 2026年，人工智能大规模应用带来的能源压力仍然较高，绿色能源转型的需求也将增加。根据国际能源署2025年4月发布的报告，到2030年，全球数据中心能源需求预计将翻一番，达到约945太瓦时，而人工智能预计将成为能源消耗增长的关键驱动力。 AMD CEO 苏姿丰他在拉斯维加斯消费电子展 (CES) 开幕当天表示，目前全球活跃人工智能用户超过 10 亿，预计未来这一数字将超过 50 亿。当前的计算能力不足以支持无处不在的人工智能的愿景。为了实现这一目标，未来几年全球计算能力需要增加 100 倍。 AI计算负载持续增长、能效管理法规日益严格、低碳数字基础设施快速普及。受此影响，全球绿色人工智能数据中心市场预计将强劲扩张。根据加拿大优先研究报告，全球绿色AI数据中心市场规模预计到2026年将达到676亿美元，并有可能在2026.035增长至约1230亿美元。业内人士认为，中国正在从供给能力、优化设计、绿色低碳等方面强化工业基础，将为人工智能发展提供可持续的资源和工程系统支撑。北京邮电大学认知工程与人机交互实验室主任刘伟表示，在“双碳”目标约束下推进人工智能基础设施建设，一方面要加快高能效芯片研发，保障新电能稳定供应。同时，迫切需要超越新一代冷却技术的大规模应用和智能能源管理的水平。中国将继续探索计算能力与绿色技术协调发展的可持续路径。治理：人工智能系统的供应将开始加速。 2026年也被视为加速采用全球人工智能治理措施的关键一年。相关产业重心可从合作转向对合规能力、行业适应、跨境合作等进行了概念性讨论。欧盟将于2024年通过《人工智能法》，这将是世界上第一部全面规范人工智能的法律。相关法规将分阶段出台，大部分法规预计将于2026年8月生效。2025年12月，美国联邦政府要求在联邦层面统一人工智能领域的监管标准，预计2026年将出台更多相应措施。在中国，人工智能治理的路径日益清晰。 2025年8月，国务院印发《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，指出要推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合，同时完善人工智能法律法规、伦理标准等。推动人工智能健康发展相关立法。国际社会对中国人工智能发展路径的关注已从“规模扩张”转向“制度供给和治理”。世界经济论坛网站发表文章称，中国人工智能长期发展战略，以适应性监管体系和强大基础设施为支撑，为世界树立了榜样，展示了如何平衡创新与安全。人工智能的进步带来的挑战。到2026年，全球人工智能发展不仅比比谁拥有最强大的模型，更比比谁能将安全、合规、能耗、产业落地等融入到自己的系统中，形成更大的规则兼容性。国际合作能力和互认能力。
（编辑：刘鹏）