新一代智能设备“走进千家万户”

人工智能终端正在进入大规模商用的新阶段。中国信息通信研究院近日发布的《下一代智能终端蓝皮书（2025）》显示，人工智能不再是终端的附加功能，而是深度融入芯片、操作系统、感知交互和连接架构的核心能力。 AI手机、AI电脑、AI可穿戴设备等产品正在快速走进千家万户。其中，AI手机的智能服务水平已达到智能助手的水平，AI PC正从初期探索阶段走向成熟商用。随着技术的演进，市场对终端的需求正在快速释放，智能眼镜等新型终端开始受到消费者的青睐。商务部数据显示，各大平台智能眼镜销量今年春节假期期间，同比增长47.3%。技术和需求都在加速智能设备从“功能层”走向“场景部署”。如何让新一代智能设备快速“走进千家万户”，助力打造可持续的产业生态系统，成为业界关注的焦点。从“尝鲜”到“普遍使用” 2025年8月，国务院印发《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，提出到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能车身等应用渗透率超过70%。赛迪顾问电子信息产业研究中心分析师杨天宇认为，随着产品的反复升级，新一代智能终端正在悄然兴起。从“被动工具”向“主动伙伴”转变，打造工作、生活、生产的数字化新场景，构建全天候、无导向、跨设备协作的智能服务网络。例如，在智能代理的支持下，AI PC可以连接手机等多种设备，智能整合大云模型和小端模型的算力。这极大地提高了工作效率和智能体验。赛迪顾问数据显示，2025年中国IA PC出货量将同比增长150%以上，有效扭转PC市场下滑趋势。另一方面，智能眼镜等设备的实际应用正在加速。轻量级AI助手、沉浸式显示等打造实时视觉辅助、实时翻译、导航提示等交互AI场景，让智能眼镜成为你贴身的“超级数字管家”。国际数据公司（IDC）预测，智能眼镜市场将在2026年达到主要增长节点，全年出货量预计将超过22,671,000台，较上年增长56.3%。中国制造商的出货量将占全球市场的45%。 “今年之后，AI硬件市场用户需求最大的变化就是从‘尝鲜’到‘主流’。”阿里巴巴钱文C端事业群AI硬件产品负责人吴建军分享了他的观察。他认为，这种变化主要体现在三个方面。首先，购买预期从“酷”转向“值”。用户更加关注产品是否能够真正提高效率。翻译、导航、方向和会议纪要等频繁而苛刻的需求正在加速人工智能融入工作和日常生活。其次，用户对交互体验的要求更高。用户更喜欢一致的d 直观的交互方法，期望准确的唤醒和快速的响应。速度和功率限制。第三，应用场景从单一功能走向全场景，市场不再为一般的“AI功能”买单，而是为特定场景的价值买单。技术广泛实施软硬件全面升级的背后，突破是关键。 “终端侧模型更大、人工智能芯片、多模态交互等重大技术进步，正在推动智能终端从硬件架构到软件系统的全面升级。”杨天宇说。硬件层面，大规模最终模型的轻量化实现、专用AI芯片的能效优化、多模态传感器的协同融合等，显着提升了机器学习的“本地感知-理解-决策-执行”闭环能力。终端设备，打破传统云终端在处理复杂AI任务时的高度依赖，有效缩短时延，降低网络依赖，提高网络保护隐私。在OPPO Find软件层面，端侧AI促进操作系统从传统的“用户激活-系统响应”模式向智能化的“系统感知-主动服务”模式转变，使操作系统成为AI任务调度的核心平台。例如，华为鸿蒙Next系统通过深度集成大规模模型功能，构建“意图引擎”功能模块，实现日程管理、PPT分类、会议室预约、演讲摘要生成等完整智能服务流程的最终处理。小米HyperOS 2.0系统利用AI子系统统一调度CPU（中央处理单元）、GPU（图形处理单元）和NPU（神经网络）等计算资源网络处理器）以确保多模式人工智能任务的高效执行。吴建军认为，智能终端产业将逐步从“云强、端轻”转向“端云协同”。云端利用大参数和大规模模型提供强大的规划和决策能力，而端点利用识别和低延迟执行来保证核心体验。双方共同努力，才能实现完全闭环的智能服务。 “人形智能助手的建设离不开大规模模型，这是云的优势，但终端设备要求更高的实时性，这是智能终端的核心体验优势。”吴建军解释道，在终端侧实现小参数的高效模型，打造体验快速识别、快速反应的基础AI的同时，结合借助系统级智能助理的统一理解和调度能力，终端将逐步向更加个性化、智能化的方向演进，具备基于场景理解的主动服务功能。在他看来，未来终端的竞争将是“云大脑+终端小脑”之间协同效率和闭环体验的竞争。有必要弥补主要缺点。从今年开始，智能眼镜将首次获得“以旧换新”政策的补贴，让人们与手机、平板电脑和智能手表手环同时受益于这一政策。杨天宇预测，未来三到五年，新一代智能终端将进入减速发展的关键时期。随着市场接受度不断提升，惠民政策效应复合，设备升级周期发布早于预期展望未来，智能终端产品的发展将带来重大机遇。从产品形态来看，未来的智能设备将变得更小、更灵活、更场景化、更符合人体工学。同时，设备形态也从传统的可穿戴设备向可穿戴、植入式设备演变，设计将越来越注重人体工学适应性。智能戒指、智能耳环、人工智能眼镜、电子口罩等新型设备有望实现规模化应用。与此同时，柔性材料和微传感技术的进步将使设备能够实现弯曲、变形等功能，从而更好地适应各种使用场景。此外，还有AI学习笔、教学眼镜、智能手套、智能听诊等远程医疗。我们将继续拓展针对教育、医疗、工业等垂直领域的专业终端产品线。从 t从应用场景来看，企业数字化转型的深刻推进将进一步加速AI终端在更多行业的落地。以AI PC为例。凭借大规模模型在设备上部署、低时延智能响应、增强隐私保护、企业级AI应用个性化等优势，逐渐在金融、制造、医疗等行业获得认可，业务场景将不断拓展。同时，杨天宇认为，推动智能终端产业高质量发展，需要解决三大短板。首先，隐私和安全问题仍然需要认真对待。一些企业在产品开发过程中仍然存在“重功能轻安全”的倾向，同时在设计阶段未能落实隐私保护要求，将用户的个人信息置入其中。化处于危险之中。其次，软件开发与硬件开发脱节。软件生态建设落后于硬件的迭代速度，导致大量的最终算力因软硬件配合不佳而无法有效发挥价值。第三，商业模式还不完善。虽然AI终端在工业、医疗、零售等B端领域需求旺盛，但存在定制化程度高、采购成本高、产品供应缺乏标准化等问题，限制了AI PC等智能终端的大规模推广应用。从单项功能的提升到系统生态的构建，新一代智能终端的大规模部署正在从一端到另一端重塑人与机器的关系。未来真正的里程碑不仅取决于技术迭代，还取决于从而在数据安全与场景价值之间取得平衡，赢得用户的长期信任。
（编辑：朱晓倩）